[AWS] ECS Fargate 스케쥴러를 통한 스케일링 정책 관리

ECS Fargate 기준 부하테스트를 해보니 신규 Task 생성 시에도 CPU 부하가 발생하는 것을 확인하였습니다.

원인을 찾아보니 ECS 서비스의 총 CPU 한도가 정해져 있으며, 신규 Task 생성 시 CPU를 사용한다는 것입니다.

https://repost.aws/ko/knowledge-center/ecs-fargate-high-cpu-utilization

또한 Spring Boot와 같이 Thread, Connection pool 등 초기 자원 사용량이 많이 사용되는 Task이거나,

어플리케이션 최적화 문제로 인해 CPU 사용량이 많을 수 있습니다.

따라서 Auto Scaleing 서비스에 의존할 것이 아니라 모니터링을 통해 선제적인 대응이 필요하다고 판단했고,

EventBridge 서비스 Scheduler 기능을 활용하여 해결할 수 있었습니다.

현재 개발하고 있는 프로젝트는 출/퇴근시간에 사용량이 몰리기 때문에 아래와 같이 스케일링 정책을 적용하였습니다.

- 출근시간(8시~10시) scale-out Task 2

- 퇴근시간(17시~19시) scale-in Task 1

해당 작업을 위해서는 선행조건이 필요합니다.

1. ECS Cluster(Fargate) 프로비저닝
2. Task Definition 설정
3. ECS Service 운영

1. 스케쥴러를 위한 IAM Role 추가

AmazonECS_FullAccess
AmazonEventBridgeSchedulerFullAccess

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "scheduler.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "AWSAccountNo를 설정합니다"
                }
            }
        }
    ]
}

2. EventBridge - Scheduler 설정