DB-Engines 에서는 자체 산정 기준에 따라 매월 DBMS 순위를 산정합니다.
산정 기준은 검색 엔진(Google, Bing) 검색횟수, Google 트렌드 검색빈도, SNS(LinkedIn, 트위터),
IT Q&A 사이트 (Stack Overflow, DBA Stack Exchange) , 구인 사이트 (Indeed, Simply Hired) 등이
있으며 개별 매개 변수를 표준화하고 평균화하여 시스템의 인기도 값을 계산합니다.
이번 포스팅에서는 2021년 6월 기준 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 순위를 살펴보겠습니다.
각 DB 명칭을 선택 시 DB-Engines에서 제공하는 시스템 정보를 확인하실 수 있습니다.
TOP 1~30
| Rank | Contents | Score | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jun 2021 |
May 2021 |
Jun 2020 |
DBMS | Database Model | Jun 2021 |
May 2021 |
Jun 2020 |
| 1. | 1. | 1. | Oracle |
Multi-model |
1270.9 | +1.0 | -72.6 |
| 2. | 2. | 2. | MySQL |
Multi-model |
1227.8 | -8.5 | -50.0 |
| 3. | 3. | 3. | Microsoft SQL Server |
Multi-model |
991.0 | -1.5 | -76.2 |
| 4. | 4. | 4. | PostgreSQL |
Multi-model |
568.5 | +9.2 | +45.5 |
| 5. | 5. | 5. | MongoDB |
Multi-model |
488.2 | +7.2 | +51.1 |
| 6. | 6. | 6. | IBM Db2 |
Multi-model |
167.0 | +0.3 | +5.2 |
| 7. | 7. |  8. |
Redis |
Multi-model |
165.2 | +3.0 | +19.6 |
| 8. | 8. |  7. |
Elasticsearch | Search engine, Multi-model |
154.7 | -0.6 | +5.0 |
| 9. | 9. | 9. | SQLite | Relational | 130.5 | +3.8 | +5.7 |
| 10. | 10. | 11. |
Microsoft Access | Relational | 114.9 | -0.4 | -2.2 |
| 11. | 11. | 10. |
Cassandra | Wide column | 114.1 | +3.1 | -4.9 |
| 12. | 12. | 12. | MariaDB |
Multi-model |
96.7 | +0.1 | +7.0 |
| 13. | 13. | 13. | Splunk | Search engine | 90.2 | -1.8 | +2.1 |
| 14. | 14. | 14. | Hive | Relational | 79.6 | +3.5 | +1.0 |
| 15. | 15. | 23. |
Microsoft Azure SQL Database |
Multi-model |
74.7 | +4.3 | +27.0 |
| 16. | 16. | 16. | Amazon DynamoDB | Multi-model | 73.7 | +3.6 | +8.9 |
| 17. | 17. | 15. |
Teradata |
Multi-model |
69.3 | -0.6 | -3.9 |
| 18. | 19. |
22. |
Neo4j | Graph | 55.7 | +3.5 | +7.4 |
| 19. | 18. |
19. | SAP HANA |
Multi-model |
54.1 | +1.3 | +3.2 |
| 20. | 20. | 18. |
Solr | Search engine, Multi-model |
52.1 | +0.9 | +0.8 |
| 21. | 22. |
20. |
FileMaker | Relational | 49.1 | +2.4 | -1.0 |
| 22. | 21. |
17. |
SAP Adaptive Server |
Multi-model |
48.9 | -0.9 | -4.1 |
| 23. | 23. | 21. |
HBase | Wide column | 43.5 | +0.2 | -5.2 |
| 24. | 24. | 26. |
Google BigQuery | Relational | 39.6 | +2.0 | +11.3 |
| 25. | 25. | 24. |
Microsoft Azure Cosmos DB |
Multi-model | 36.4 | +1.7 | +5.6 |
| 26. | 27. |
101. |
Snowflake | Relational | 34.7 | +4.7 | +32.2 |
| 27. | 28. |
PostGIS |
Multi-model |
30.7 | +0.9 | ||
| 28. | 26. |
25. |
Couchbase |
Multi-model |
29.0 | -1.1 | -0.0 |
| 29. | 29. | 30. |
InfluxDB | Time Series, Multi-model |
28.6 | +1.4 | +7.4 |
| 30. | 30. | 27. |
Memcached | Key-value | 25.1 | +0.6 | +0.3 |
한가지 특징으로는 상위권은 RDBMS (Relational DataBase Management System)가 강세입니다.
1. Oracle
기업용 데이터베이스 시장에서 가장 인기 있는 제품 중 하나로서 트랜잭션 처리, 병행 처리,
보안, 백업 및 복구 등에 강점을 가져서 대규모 기업 시스템에 적합합니다.
앞선 기술력과 안정성으로 DB 시장의 절대강자인 오라클은 앞으로도 1위를 사수할 것으로 예상됩니다.
2. MySQL
오픈 소스 진영에서 Maria DB로 이전하는 추세이지만, 지속적으로 관심을 받고 있는 DBMS입니다.
사후관리에 대해선 아쉬움이 많긴 하지만 수많은 레퍼런스가 있기 때문에 오랫동안 강세가 예상됩니다.
3. Microsoft SQL Server
특히 윈도우 서버와 궁합이 잘맞는 DBMS으로 주로 ASP, ASP.NET과 연동해서 사용되었으며,
리눅스, DOCKER 등 다양한 플랫폼과 호환이 가능하도록 사후지원을 잘 해주는 편입니다.
국내 시장에선 점유율이 조금 낮지만 세계 시장에서는 많이 사용되고 있는 DBMS 중 하나입니다.
4. PostgreSQL
유연한 객체 생성, 상속 등의 장점과 풍부한 기능과 데이터 유형을 지원하며, JSON 데이터 형식을
네이티브로 지원하여 NoSQL과의 통합에 용이하여 지속적으로 성장하고 있습니다.
트렌드 차트
2013년부터 2021년까지 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 트렌드는 아래와 같습니다.
해당 지표의 출처는 DB-Engines에 있으며 상세정보를 보고 싶으시면 아래의 링크를 참고해주세요
https://db-engines.com/en/ranking
읽어주셔서 감사합니다.
최근댓글