DB-Engines 에서는 자체 산정 기준에 따라 매월 DBMS 순위를 산정합니다.
산정 기준은 검색 엔진(Google, Bing) 검색횟수, Google 트렌드 검색빈도, SNS(LinkedIn, 트위터),
IT Q&A 사이트 (Stack Overflow, DBA Stack Exchange) , 구인 사이트 (Indeed, Simply Hired) 등이
있으며 개별 매개 변수를 표준화하고 평균화하여 시스템의 인기도 값을 계산합니다.
이번 포스팅에서는 2022년 1월 기준 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 순위를 살펴보겠습니다.
각 DB 명칭을 선택 시 DB-Engines에서 제공하는 시스템 정보를 확인하실 수 있습니다.
TOP 1~30
| Rank | Contents | Score | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jan 2022 |
Dec 2021 |
Jan 2021 |
DBMS | Database Model | Jan 2022 |
Dec 2021 |
Jan 2021 |
| 1. | 1. | 1. | Oracle |
Multi-model |
1266.89 | -14.85 | -56.05 |
| 2. | 2. | 2. | MySQL |
Multi-model |
1206.05 | +0.01 | -46.01 |
| 3. | 3. | 3. | Microsoft SQL Server |
Multi-model |
944.81 | -9.21 | -86.42 |
| 4. | 4. | 4. | PostgreSQL |
Multi-model |
606.56 | -1.66 | +54.33 |
| 5. | 5. | 5. | MongoDB |
Multi-model |
488.57 | +3.89 | +31.34 |
| 6. | 6. |  7. |
Redis |
Multi-model |
177.98 | +4.44 | +22.97 |
| 7. | 7. |  6. |
IBM Db2 |
Multi-model |
164.20 | -2.98 | +7.03 |
| 8. | 8. | 8. | Elasticsearch | Search engine, Multi-model |
160.75 | +3.03 | +9.50 |
| 9. | 10. |
11. |
Microsoft Access | Relational | 128.95 | +2.96 | +13.61 |
| 10. | 9. |
9. |
SQLite | Relational | 127.43 | -1.25 | +5.54 |
| 11. | 11. | 10. |
Cassandra | Wide column | 123.55 | +4.35 | +5.47 |
| 12. | 12. | 12. | MariaDB |
Multi-model |
106.42 | +2.06 | +12.63 |
| 13. | 13. | 13. | Splunk | Search engine | 90.45 | -3.87 | +2.79 |
| 14. | 14. | 15. |
Microsoft Azure SQL Database |
Multi-model |
86.32 | +3.07 | +14.96 |
| 15. | 15. | 16. |
Hive | Relational | 83.45 | +1.52 | +13.02 |
| 16. | 16. | 17. |
Amazon DynamoDB | Multi-model | 79.85 | +2.23 | +10.72 |
| 17. | 17. | 37. |
Snowflake | Relational | 76.82 | +5.79 | +61.30 |
| 18. | 18. | 14. |
Teradata |
Multi-model |
69.13 | -1.17 | -3.46 |
| 19. | 20. |
20. |
Solr | Search engine, Multi-model |
58.53 | +0.80 | +6.04 |
| 20. | 19. |
19. |
Neo4j | Graph | 58.03 | 0.00 | +4.25 |
| 21. | 21. | 21. | SAP HANA |
Multi-model |
56.92 | +2.34 | +6.05 |
| 22. | 22. | 22. | FileMaker | Relational | 55.86 | +1.99 | +8.47 |
| 23. | 23. | 18. |
SAP Adaptive Server |
Multi-model |
51.05 | -0.33 | -3.56 |
| 24. | 24. | 24. | Google BigQuery | Relational | 45.62 | -0.18 | +9.62 |
| 25. | 25. | 23. |
HBase | Wide column | 43.99 | -1.55 | -2.29 |
| 26. | 26. | 25. |
Microsoft Azure Cosmos DB |
Multi-model | 40.04 | +0.33 | +7.07 |
| 27. | 27. | PostGIS |
Multi-model |
31.87 | -0.57 | ||
| 28. | 29. |
27. |
InfluxDB | Time Series, Multi-model |
30.09 | +1.70 | +3.77 |
| 29. | 28. |
26. |
Couchbase |
Multi-model |
28.86 | +0.42 | -2.77 |
| 30. | 30. | 30. | Firebird | Relational | 27.28 | -0.31 | +4.52 |
한가지 특징으로는 상위권은 RDBMS (Relational DataBase Management System)가 강세이며
2021년과 큰 변동사항은 없습니다.
1. Oracle
앞선 기술력과 안정성으로 데이터베이스(DB) 시장의 절대강자인 오라클은 다수 클라우드 서비스
사업자에게 서비스를 제공하며 클라우드 사업으로 영역을 확장하고 있어 앞으로도 1위를 사수할 것으로
예상됩니다.
2. MySQL
확장성과 유연성이 높아서 작은 규모의 프로젝트부터 대규모 시스템까지 다양한 용도로 사용있으며
오픈 소스 진영에서 Maria DB로 이전하는 추세이지만, 지속적으로 관심을 받고 있는 DBMS입니다.
사후관리에 대해선 아쉬움이 많긴 하지만 수많은 레퍼런스가 있기 때문에 오랫동안 강세가 예상됩니다.
3. Microsoft SQL Server
특히 윈도우 서버와 궁합이 잘맞는 DBMS으로 주로 ASP, ASP.NET과 연동해서 사용되었으며
리눅스, DOCKER 등 다양한 플랫폼과 호환이 가능하도록 사후지원을 잘 해주는 편입니다.
국내 시장에선 점유율이 조금 낮지만 세계 시장에서는 많이 사용되고 있는 DBMS 중 하나입니다.
4. PostgreSQL
유연한 객체 생성, 상속 등의 장점으로 개발자들이 선화하는 DBMS로 충성도가 높으며
북미와 일본에서 사용률이 증가하고 있는 추세입니다.
애플에서도 MAC OS 서버에서 기본 데이터베이스로 도입하였습니다.
트렌드 차트
2013년부터 2022년까지 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 트렌드는 아래와 같습니다.
해당 지표의 출처는 DB-Engines에 있으며 상세정보를 보고 싶으시면 아래의 링크를 참고해주세요
https://db-engines.com/en/ranking
읽어주셔서 감사합니다.
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