DB-Engines 에서는 자체 산정 기준에 따라 매월 DBMS 순위를 산정합니다.
산정 기준은 검색 엔진(Google, Bing) 검색횟수, Google 트렌드 검색빈도, SNS(LinkedIn, 트위터),
IT Q&A 사이트 (Stack Overflow, DBA Stack Exchange) , 구인 사이트 (Indeed, Simply Hired) 등이
있으며 개별 매개 변수를 표준화하고 평균화하여 시스템의 인기도 값을 계산합니다.
이번 포스팅에서는 2024년 2월 기준 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 순위를 살펴보겠습니다.
각 DB 명칭을 선택 시 DB-Engines에서 제공하는 시스템 정보를 확인하실 수 있습니다.
TOP 1~20
스코어 점수 소수점은 절사 하였습니다.
| Rank | Contents | Score | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Feb 2024 |
Jan 2024 |
Feb 2023 |
DBMS | Database Model | Feb 2024 |
Jan 2024 |
Feb 2023 |
| 1. | 1. | 1. | Oracle |
Multi-model |
1234 | +13.21 | +5.99 |
| 2. | 2. | 2. | MySQL |
Multi-model |
1087 | -13.77 | -70.06 |
| 3. | 3. | 3. | Microsoft SQL Server |
Multi-model |
829 | +10.15 | -88.73 |
| 4. | 4. | 4. | PostgreSQL |
Multi-model |
645 | -0.57 | -17.93 |
| 5. | 5. | 5. | MongoDB |
Multi-model |
423 | -0.56 | -17.11 |
| 6. | 6. | 6. | Redis |
Multi-model |
156 | -0.56 | -17.11 |
| 7. | 7. |  8. |
Multi-model |
134 | -0.01 | -6.29 | |
| 8. | 8. |  7. |
IBM Db2 |
Multi-model |
127 | -0.26 | -18.00 |
| 9. | 9. | 12. |
Relational | 123 | -2.18 | +12.07 | |
| 10. | 10. | 9. |
SQLite | Relational | 116 | -2.15 | -18.53 |
| 11. | 11. | 10. |
Microsoft Access | Relational | 105 | -2.52 | -25.97 |
| 12. | 12. | 11. |
Cassandra | Wide column | 103 | -0.72 | -7.94 |
| 13. | 13. | 13. | MariaDB |
Multi-model |
93 | -1.22 | -2.13 |
| 14. | 14. | 14. | Splunk | Search engine | 88 | -0.97 | +3.27 |
| 15. | 15. | 15. | Microsoft Azure SQL Database
|
Multi-model |
78 | -0.11 | -0.66 |
| 16. | 16. | 16. | Multi-model | 77 | -0.15 | +0.12 | |
| 17. | 17. | 19. |
Relational | 76 | +1.99 | +15.36 | |
| 18. | 18. | 17. |
Relational | 62 | -2.24 | -9.07 | |
| 19. | 19. | 20. |
Relational | 61 | -0.77 | +8.59 | |
| 20. | 21. |
23. |
Relational | 49 | +0.92 | -0.27 | |
상위권은 역시 RDBMS가 강세이며 순위의 변동사항은 없습니다.
2024년 특징으로는 MySQL과 SQL Server 스코어가 낮아졌으며 PostgreSQL, Snowflake의 약진이 인상적입니다.
EDB, 2024 DB 기술 트렌드에 따르면,
국내외 DBMS 시장은, 기존 레거시·상용 데이터베이스가 오픈소스 DBMS로 이동이 가속화 될 것이라는 전망입니다.
그 이유로는 오픈소스 기술로의 전환이 비용 절감(응답자의 63%), 혁신(60%), 약관 개선(59%) 같은 요인에 의해
주도되고 있는 있는 것으로 보입니다.
아울러 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 도입 확대, 클라우드 데이터베이스의 부상, DB 보안 강화에 대한 관심 증대,
오픈소스 DBMS 활용으로 기술 인재 격차 해소 등이 DBMS 시장의 메인 트렌드가 될 것이라는 전망입니다.
1. Oracle
고성능, 확장성, 안정성을 중시하는 대규모 기업 시스템에서 높은 점유율을 보이고 있으며,
2024년 클라우드 사업영역이 크게 성장하고 있어 향후의 모습이 기대됩니다.
앞선 기술력과 안정성으로 앞으로도 1위를 사수할 것으로 예상됩니다.
2. MySQL
단일 테이블에 대한 읽기와 쓰기 속도가 빠르며, 다중 스레드를 지원하는 장점이 있는 DBMS입니다.
사후관리에 대해선 아쉬움이 많긴 하지만 수많은 레퍼런스가 있기 때문에 오랫동안 강세가 예상됩니다.
3. Microsoft SQL Server
Windows 플랫폼에 최적화되어 있으며, Microsoft의 다른 제품과의 통합이 용이하며,
리눅스, DOCKER 등 다양한 플랫폼과 호환이 가능하도록 사후지원을 잘 해주는 편입니다.
국내 시장에선 점유율이 조금 낮지만 세계 시장에서는 많이 사용되고 있는 DBMS 중 하나입니다.
4. PostgreSQL
ACID (원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 특성을 준수하여 데이터의 안정성과 일관성을 보장합니다
유연한 객체 생성, 상속 등의 장점으로 개발자들이 선호하는 DBMS로 사용률이 증가하고 있는 추세입니다.
테이블 용량이 커지는 단점이 있긴 하지만 CRUD 처리와 GIS 시스템에 유리합니다.
5. MongeDB
JSON과 유사한 BSON(Binary JSON) 형식을 사용하여 데이터를 저장하기 때문에 복잡한 계층 구조와
다양한 유형의 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다.
또힌 여러 노드에 데이터를 분산하여 저장하고 병렬 처리를 통해 확장성을 제공하는 장점을 제공합니다.
6. Redis
주로 캐싱, 세션 관리, 메시지 브로커, 대기열, 실시간 분석 등과 같은 빠른 데이터 액세스가 필요한 경우에 사용됩니다.
Pub/Sub 메시징 시스템을 지원하여 이벤트 기반 아키텍처를 구축하는 데 효과적입니다.
메모리 내 데이터 구조를 지원하기 때문에 읽기 및 쓰기 속도가 매우 빠릅니다.
9. Snowflake
데이터의 보안, 관리 및 이동에 대한 고급 기능을 제공하여 엔터프라이즈 수준의 요구 사항을 충족시킵니다.
빠르고 사용하기 쉽고 유연한 데이터 스토리지, 처리 및 분석 솔루션을 제공하여 강세가 유지되는 것으로 보입니다.
스케일 업 및 다운이 용이하며, 사용한 만큼의 비용만 지불하는 Pay-As-You-Go 모델을 채택하고 있습니다.
트렌드 차트
2014년부터 2024년까지 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 트렌드는 아래와 같습니다.
해당 지표의 출처는 DB-Engines에 있으며 상세정보를 보고 싶으시면 아래의 링크를 참고해주세요
읽어주셔서 감사합니다.
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